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Llama la ANUIES a estudiantes y docentes de la UAS a adoptar la metodología ‘PIDE’ para un uso ético, riguroso y reflexivo de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial en la educación requiere un enfoque de pensamiento crítico y responsabilidad activa, ya que el uso correcto de esta tecnología va más allá de obtener resultados automáticos, compartió Henrik Germán Valles Baca, director ejecutivo de Innovación Académica de la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES).

Lo anterior lo expresó durante su participación en la Jornada del Conocimiento UAS 2026, organizada por el Centro de Innovación y Desarrollo Educativo (CIDE), con la conferencia virtual “Y si todo lo que estás aprendiendo cambia mañana”, ante estudiantes, docentes, personal universitario y público interesado en conocer más sobre esta herramienta.

En ese sentido, señaló que el uso de la Inteligencia Artificial en los ámbitos educativo y profesional no debe eximir a las personas de la capacidad de pensar, destacando que el verdadero valor de estas herramientas radica en cómo se utilizan para potenciar el aprendizaje y el desarrollo intelectual, y no en la simple automatización de tareas.

A través de breves ejemplos comparativos entre distintos métodos de uso, remarcó que aquellos usuarios que emplean la Inteligencia Artificial para interrogar, solicitar explicaciones y comprender sus propios errores desarrollan habilidades significativamente superiores a las de quienes solo buscan respuestas inmediatas.

En ese aspecto, exhortó a poner en práctica la metodología denominada “PIDE” (Pruébate, Interroga, Duda y Explica). Esta fórmula de uso constructivo no solo está dirigida a los estudiantes, sino que resulta fundamental para los docentes y cualquier persona que busque integrar la Inteligencia Artificial en sus actividades diarias.

Al detallar la fórmula, explicó que “Pruébate” se refiere a intentar resolver o explicar un problema con conocimientos propios antes de consultar la herramienta, lo que permite identificar las necesidades reales de información.

El segundo paso consiste en “Interrogar” a la IA mediante ejemplos o dinámicas de preguntas y respuestas en lugar de pedir un producto final. El tercer paso, “Duda”, invita a contrastar y verificar cualquier cifra, cita o fuente proporcionada, recordando que la IA puede estructurar respuestas convincentes pero inexactas o desactualizadas.

Finalmente, el paso “Explica” consiste en expresar con palabras propias el conocimiento adquirido tras recibir la información, asegurando así la asimilación del contenido y priorizando el proceso de aprendizaje.

La adopción de estas tecnologías plantea grandes oportunidades en la enseñanza y en la creación de materiales educativos innovadores; sin embargo, advirtió que la tecnología no elimina la responsabilidad humana, por lo que docentes, estudiantes y profesionistas deben aplicar un criterio ético y riguroso para asegurar una verdadera transformación digital.

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